A Tesla anunciou uma atualização importante para os seus Superchargers, focada em otimizar as previsões de filas e, consequentemente, a experiência de carregamento. A marca implementou um novo modelo de machine learning que promete uma maior exatidão ao estimar o tempo de espera nas estações. Assim, o planeamento das viagens ficará mais fiável para os condutores de veículos elétricos.
Obtém benefícios na aquisição do teu Tesla! Usa o link de referência: https://www.tesla.com/pt_pt/referral/diogo1102
Previsões mais exatas para uma viagem sem sobressaltos
Como sabemos, a experiência de carregamento é crucial para qualquer proprietário de um veículo elétrico. Contudo, quando a espera é inevitável, ter uma estimativa precisa torna-se fundamental. O Planeador de Viagem da Tesla já seleciona inteligentemente os Superchargers para minimizar o tempo total de viagem, utilizando um modelo que monitoriza o tráfego em tempo real nas imediações das estações.
Este sistema prevê a ocupação dos Superchargers e o comprimento das filas, otimizando o percurso e ajudando a definir expectativas de viagem realistas. No entanto, muitas estações de carregamento situam-se em locais com outras comodidades, ou seja, geram tráfego misto. Dessa forma, prever a intenção de carregamento de cada veículo representava um desafio que a Tesla afirma ter agora resolvido.
O Novo Modelo de Machine Learning
A novidade reside, portanto, num modelo de machine learning atualizado, concebido para identificar melhor os veículos que pretendem, de facto, carregar. Este modelo foi treinado com base em nove milhões de milhas de dados agregados e anonimizados de trajetória de veículos, recolhidos globalmente dentro da área geográfica dos Superchargers. Esta vasta base de dados permite-lhe aprender padrões de comportamento com uma precisão única.
Consequentemente, a margem de erro na estimativa do comprimento das filas foi reduzida para 20%. Por exemplo, numa situação rara onde mais de dez veículos estão em fila, o sistema consegue agora prever a fila esperada com um erro de apenas um ou dois veículos. Isto representa um avanço significativo para a gestão da rede de carregamento, tornando as previsões mais fiáveis.
Impacto para o Condutor e Perspetivas Futuras
Esta melhoria reforça a capacidade do Planeador de Viagem de oferecer aos condutores informações mais concretas, permitindo-lhes planear as suas paragens com maior confiança. Para além disso, ajuda a reduzir a incerteza associada às viagens de longa distância, um ponto frequentemente levantado pelos proprietários de veículos elétricos.
A Tesla destaca a sua integração vertical única, que lhe permite desenvolver e implementar este nível de inteligência no carregamento, sublinhando a sua posição diferenciada no mercado.
Ainda assim, a empresa reconhece que há trabalho adicional a fazer para aperfeiçoar estas previsões, com a equipa a trabalhar já na próxima versão do sistema.
Via/Fonte: Tesla Charging
